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L’intelligenza Artificiale sta guadagnando sempre più rilevanza nel settore dell’energia elettrica, offrendo un enorme potenziale per progettare il futuro sistema con un’ottica di decarbonizzazione. Gli ambiti di applicazione sono molteplici e diversificati lungo l’intera filiera energetica, che va dalla generazione all’attività di trading, dalla gestione delle reti di trasmissione e distribuzione fino all’ottimizzazione del consumo da parte degli utenti finali.
Approfondiamo il rapporto tra Intelligenza Artificiale ed energia, analizzandone i vantaggi e gli ambiti di applicazione.
Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
L’Intelligenza Artificiale costituisce il fondamento tecnologico che permette di emulare i processi dell’intelligenza umana attraverso l’implementazione e l’utilizzo di algoritmi integrati in un ambiente di calcolo dinamico. In sostanza, l’obiettivo dell’IA è quello di sviluppare computer in grado di ragionare e comportarsi come gli esseri umani.
Per raggiungere tale obiettivo, sono necessari tre elementi fondamentali:
- Sistemi di calcolo avanzati.
- Raccolta e gestione dei dati.
- Algoritmi AI sofisticati.
L’IA costituisce una delle principali pilastri della quarta rivoluzione industriale, seguita dalle ere della meccanizzazione, dell’elettrificazione, della produzione di massa e dell’informatica.
Questa rivoluzione procede a un ritmo straordinario, con progressi che si verificano a un tasso senza precedenti. Attualmente, l’IA è impiegata in svariati ambiti, talvolta meno noti, e siamo solo all’inizio di questo percorso. Per ottenere risultati ottimali, sono richieste ingenti quantità di dati e una potenza di calcolo sempre maggiore.
Gli esempi di IA, a varie fasi di sviluppo, includono motori di ricerca avanzati, algoritmi di comprensione del linguaggio naturale, veicoli autonomi e persino l’IA generativa, che migliora le prestazioni di processi come la generazione di testi, immagini e codice software, accelerandoli grazie all’impiego di enormi quantità di dati provenienti da svariate fonti.
L’IA trova applicazioni diffuse anche in ambiti di vita quotidiana, come il rilevamento delle frodi nei servizi finanziari, le previsioni di acquisto nel settore del retail e le interazioni di assistenza clienti online.
L’Intelligenza Artificiale e le applicazioni nell’industria elettrica
Nel settore dell’energia, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale riveste già un ruolo significativo, data l’abbondanza di dati disponibili e il valore delle informazioni che se ne possono estrarre. Queste applicazioni sono particolarmente rilevanti per migliorare l’efficienza energetica, facilitare la transizione verso fonti energetiche rinnovabili e affrontare le sfide legate al cambiamento climatico.
L’intelligenza artificiale è fondamentale fin dall’inizio del processo decisionale nel settore energetico, ad esempio nell’individuare i siti più idonei per la costruzione di impianti eolici o solari. Utilizzando l’IA, è possibile ottenere informazioni preziose sulle risorse disponibili, sull’efficienza degli impianti e sui potenziali rischi legati alle condizioni del terreno o a eventi meteorologici estremi.
Inoltre, l’IA può essere impiegata nella gestione quotidiana degli impianti, migliorando le previsioni meteorologiche per una stima più accurata della produzione energetica attesa, e ottimizzando la produzione in tempo reale attraverso l’analisi dei dati ricavati dai sensori di monitoraggio. Nei casi di impianti idroelettrici, le previsioni più affidabili dei flussi idrici consentono di ridurre gli sprechi e aumentare la produzione energetica.
Riducendo i costi di generazione, l’IA rende le fonti energetiche rinnovabili più competitive, apportando vantaggi sia agli utenti finali che all’ambiente. Inoltre, l’IA può contribuire alla tutela della biodiversità, ad esempio prevedendo le migrazioni e le abitudini di volo degli uccelli per pianificare la costruzione e l’operatività di parchi eolici in modo da minimizzare l’impatto sull’ecosistema.
Monitoraggio e manutenzione degli impianti: il ruolo dell’Intelligenza Artificiale
Altrettanto, se non ancor più significativo, è il ruolo che l’intelligenza artificiale svolge nelle attività di monitoraggio e manutenzione degli impianti. La sua combinazione con l’impiego di robot e droni consente di condurre ispezioni più rapide, sicure ed efficienti anche in ambienti considerati “difficili”.
Una delle applicazioni più promettenti è la manutenzione predittiva: grazie agli algoritmi di IA, supportati da sistemi di monitoraggio remoto, è possibile prevedere con elevata precisione il rischio di malfunzionamento di un impianto, consentendo di intervenire preventivamente prima che si verifichi un guasto. Questo approccio permette di programmare interventi di manutenzione preventiva, evitando situazioni di emergenza e riducendo significativamente sia i costi che i tempi di inattività dell’impianto.
In caso di guasto, l’IA facilita una rapida identificazione del tipo di danno, delle sue cause e delle possibili conseguenze, accelerando così i tempi decisionali per l’adozione delle misure correttive necessarie.
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